Demis Hassabis z DeepMind získává Nobelovu cenu za chemii

11.10.2024 05:58 | Zahraniční zprávy

Šachový svět zná Demise Hassabise jako průkopníka, který svou umělou inteligencí AlphaZero změnil pohled na šachy a herní umělou inteligenci obecně.

Nyní však svět vědy slaví jeho další mimořádný úspěch – Hassabis a jeho tým získali Nobelovu cenu za chemii za průlom v oblasti předpovídání proteinových struktur prostřednictvím AlphaFold2.

Demis Hassabis, šéf společnosti DeepMind, a jeho kolega John Jumper společně s Davidem Bakerem z University of Washington získali Nobelovu cenu za chemii. Tento úspěch je spojen s vývojem umělé inteligence AlphaFold2, která dokáže s mimořádnou přesností předpovídat struktury proteinů, což je problém, na jehož řešení věda čekala desítky let.

Hassabis je šachistům znám především díky revolučním projektům AlphaGo a AlphaZero. Právě AlphaZero otřásl světem šachu tím, že změnil přístup k hraní, trénování a analyzování partie. Umělá inteligence AlphaZero ukázala nové cesty, jak hrát a přemýšlet o šachu, čímž inspirovala vývoj dnešních nejlepších šachových motorů. Historie neuronových sítí, které dnes dominují šachovým programům, má svůj původ právě ve výzkumu DeepMind.


Lawrence Cooper, Demis Hassabis, Cathy Haslinger   Dharshan Kumaran - 1986 

Zajímavostí je, že sám Demis Hassabis byl ve 13 letech považován za šachový zázrak. S ratingem 2300 FIDE byl tehdy druhým nejlepším juniorem na světě, hned po Judit Polgárové.

AlphaZero však nikdy nebyl konečným cílem DeepMind. Na rozdíl od legendárních zápasů Deep Blue s Garrym Kasparovem, AlphaZero ukázal, že umělá inteligence může být více než jen nástroj pro hraní her. Byl to důkaz, že AI se dokáže učit a zvládat složité problémy s minimálním vstupem. Hassabis a jeho tým se proto rozhodli využít tyto technologie v oblasti medicíny a biologie.

Proteiny jsou základem života, podílejí se na každém biologickém procesu. Jejich struktura je klíčová pro pochopení jejich funkcí, ale její rozluštění bylo donedávna nesmírně náročné. Jeden protein mohl vědcům zabrat roky práce a stovky tisíc dolarů. AlphaFold však dokázal tento problém vyřešit během několika minut, a to s ohromující přesností.

A co to znamená pro svět? Výzkum proteinů má obrovský potenciál v medicíně, například při vývoji nových léků. Ale jde to ještě dál. Technologie AlphaFold by mohla pomoci při vývoji nových metod recyklace plastů nebo ochraně zemědělských plodin před chorobami.

DeepMind navíc učinil své objevy dostupné celému světu. Nejenže publikovali výsledky své práce ve vědeckých časopisech, ale zpřístupnili zdarma server s více než 200 miliony proteinových struktur, které mohou využívat vědci z celého světa. Tento otevřený přístup již pomohl více než dvěma milionům výzkumníků z 190 zemí.

Demis Hassabis a John Jumper nyní za své úsilí obdrželi nejprestižnější ocenění ve světě vědy – Nobelovu cenu za chemii. "Získání Nobelovy ceny je poctou mého života," uvedl Hassabis ve svém prohlášení. "Doufám, že na AlphaFold budeme jednou vzpomínat jako na první důkaz úžasného potenciálu umělé inteligence urychlit vědecký pokrok."

Pro šachisty tak Demis Hassabis zůstává nejen revolučním myslitelem, který změnil hru, kterou milujeme, ale nyní i vědcem světového významu.

1x 1332x Petr Koutný
Fotogalerie
Komentáře (1) Aktualizovat Zobrazit pouze mnou komentované
Rio
Demis Hassabis má aj danovú triedu v Go a pred AlphaZero urobil AlphaGo. Je o tom dobrý dokument (film) na https://youtu.be/WXuK6gekU1Y?si=gbyte1seHcsTSgIs Demis Hassabis vyhral 5x majstrovstva sveta v Pentaminde - čo je kombinácia 5 rôznych stolných hier https://mindsportsolympiad.com/pentamind-world-championship/
+2 /-0 | 11.10.2024 10:47